SQL (Structured Query Language) हमारे आधुनिक दुनिया में डेटाबेस मैनेजमेंट के लिए एक महत्वपूर्ण भाषा है। यह भाषा डेटाबेस से डेटा का उपयोग करने, उसे प्रबंधित करने, और एक संपेक्ष और आर्गनाइज़्ड ढंग से उसे प्रदर्शित करने के लिए इस्तेमाल की जाती है। यहां हम SQL in Hindi के मूल सिद्धांतों और उपयोग के बारे में विस्तार से जानेंगे|
What is SQL in Hindi – SQL क्या है?
SQL का पूरा नाम “Structured Query Language” है। यह एक दृढ़ता प्राप्त करने वाली भाषा है जो डेटाबेस सिस्टम के साथ काम करने के लिए उपयोग की जाती है। SQL डेटाबेस में डेटा स्टोर, मैनेज और मॉडिफाई करने की क्षमता प्रदान करता है। यह विशेष रूप से रिलेशनल डेटाबेस मॉडल के साथ काम करता है, जिसमें डेटा को तालिकाओं (tables) में आयात किया जाता है और फिर उन तालिकाओं के बीच रिश्तों को स्थापित किया जाता है। SQL की मदद से आप डेटा को जोड़ सकते हैं, up to date कर सकते हैं, निकाल सकते हैं और डेटा को संग्रहीत करने के लिए विभिन्न प्रकार के प्रश्न (queries) पूछ सकते हैं। SQL डेटाबेस प्रबंधन सिस्टमों के लिए उपयोग होने वाली एक मानक भाषा (standard language) है और यह दुनिया भर में व्यापक (Comprehensive) रूप से प्रयोग होता है।
History of SQL (Structured Query Language) in Hindi – SQL का इतिहास
SQL (Structured Query Language) का विकास और इतिहास विभिन्न चरणों में विभाजित होता है। यह तकनीकी भाषा 1970 दशक में इस्पात (steel) और संगठित (organized) डेटा तालिकाओं के लिए IBM लेबोरेटरी में विकसित की गई। पहले इसे “संरचित जंक्शन प्रभाव भाषा” (structured junction effect language) के रूप में जाना जाता था।
सबसे पहले, डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में जोड़ने और निकालने के लिए प्रयुक्त जंक्शन भाषा (JPL) नामक एक भाषा है। SQL को JPL के आधार पर विकसित किया गया था। इसके बाद SQL को अधिक समझने और उपयोग करने वाले लोगों द्वारा अनुकूलन (Customize) किया गया और उसे 1979 में “SQL” के रूप में नामित किया गया।
1986 में ANSI (American National Standards Institute) ने SQL को मानक बनाने का प्रयास किया और इसे “SQL-86” के रूप में प्रमाणित किया। तब से, SQL मानक भाषा के रूप में व्यापकता प्राप्त कर चुका है और इसे विभिन्न डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में उपयोग किया जाता है।
वर्तमान में, SQL कई संस्करणों में उपलब्ध है जिनमें SQL-92, SQL-99, SQL:2003, SQL:2008, और SQL:2016 शामिल हैं। इन मानकों (standards) ने SQL को और अधिक प्रभावी और व्यापक बनाया है और इसका उपयोग आज भी व्यापक रूप से विभिन्न डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में होता है।
SQL का क्या इस्तेमाल है
SQL का उपयोग डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में किया जाता है। यह भाषा डेटाबेस से संबंधित कार्यों को संचालित करने के लिए उपयोग होती है। SQL की मदद से निम्नलिखित कार्यों को किया जा सकता है:
1. डेटा सृजन करना: SQL का उपयोग डेटाबेस में नए तालिकाओं को बनाने और डेटा को उनमें इनपुट करने के लिए किया जा सकता है।
2. डेटा संशोधन करना: SQL द्वारा आप डेटाबेस में मौजूदा डेटा को अद्यतन (up to date) कर सकते हैं, यानी डेटा में बदलाव कर सकते हैं।
3. डेटा प्रश्न पूछना: SQL की मदद से आप डेटाबेस से प्रश्न पूछ सकते हैं और उच्च-स्तरीय प्रश्नों का उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। आप SQL के विभिन्न प्रकार के क्वेरी (queries) उपयोग करके डेटा का चयन (selection), सूचीकरण (Listing), संचय (accumulation), वर्गीकरण (classification), और समारोह (Celebration) कर सकते हैं।
4. डेटा हटाना: SQL की मदद से आप डेटाबेस से डेटा को हटा सकते हैं। यह डेटाबेस से विलय करता है और इसे साफ करता है।
5. डेटाबेस संरक्षण: SQL का उपयोग डेटाबेस की सुरक्षा और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए किया जा सकता है। आप उपयोगकर्ताओं की पहचान, अनुमतियाँ, और डेटा एक्सेस को नियंत्रित कर सकते हैं।
SQL एक व्यापक भाषा है जिसका उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है, जैसे कि व्यापारिक एप्लिकेशन, वेब साइट, बैंकिंग संगठन, वैज्ञानिक अनुसंधान, और अन्य organizations जहां डेटाबेस संचालन की जरूरत होती है।
SQL के कुछ प्रमुख कमांड
SQL (Structured Query Language) में कुछ प्रमुख कमांड हैं जिनका उपयोग डेटाबेस के साथ काम करने के लिए किया जाता है:
1. SELECT: यह कमांड डेटाबेस से डेटा पढ़ने के लिए उपयोग होता है। इसके द्वारा आप विशिष्ट तालिकाओं से डेटा का चयन कर सकते हैं, फ़िल्टर कर सकते हैं, सॉर्ट कर सकते हैं और अन्य प्रक्रियाएँ कर सकते हैं।
2. INSERT: इस कमांड का उपयोग नए डेटा को डेटाबेस में डालने के लिए किया जाता है। आप एक नई पंक्ति या तालिका में नए मान जोड़ सकते हैं।
3. UPDATE: इस कमांड की मदद से आप डेटाबेस में मौजूदा डेटा को अद्यतित कर सकते हैं। आप मान्यता प्राप्त करने के लिए मौजूदा मानों को संशोधित कर सकते हैं।
4. DELETE: इस कमांड की मदद से आप डेटाबेस से डेटा को हटा सकते हैं। आप एक विशिष्ट पंक्ति या तालिका को हटा सकते हैं।
5. CREATE: यह कमांड नई तालिका बनाने के लिए उपयोग होता है। आप नई तालिका और तालिका में कॉलम बना सकते हैं जिसमें डेटा संग्रहित किया जा सकता है।
6. ALTER: इस कमांड की मदद से आप तालिका या कॉलम की संरचना में परिवर्तन कर सकते हैं। आप मौजूदा तालिका और कॉलम में बदलाव कर सकते हैं।
ये केवल कुछ प्रमुख कमांड हैं और SQL में और भी बहुत सारे कमांड होते हैं जो डेटाबेस के साथ काम करने में मदद करते हैं।
SQL Statement example – इसका उदाहरण
यहाँ एक SQL स्टेटमेंट का एक उदाहरण है:
उदाहरण 1: एक तालिका से डेटा पढ़ना
SELECT * FROM ग्राहक;
उदाहरण 2: नई पंक्ति तालिका में डालना
INSERT INTO ग्राहक (नाम, ईमेल) VALUES ('राहुल', 'rahul@example.com');
उदाहरण 3: मौजूदा पंक्ति up to date करना
UPDATE ग्राहक SET नाम = 'मोहन' WHERE ग्राहक_ID = 1;
उदाहरण 4: पंक्ति हटाना
DELETE FROM ग्राहक WHERE ग्राहक_ID = 2;
ये उदाहरण SQL में अमूर्त तालिका ‘ग्राहक’ का उपयोग करते हैं। आप वास्तविक डेटाबेस के साथ इन SQL स्टेटमेंट का उपयोग कर सकते हैं और डेटा को पढ़ सकते हैं, नई पंक्ति जोड़ सकते हैं, मौजूदा पंक्ति को up to date कर सकते हैं, और पंक्ति हटा सकते हैं।
Advantages of SQL in Hindi – SQL के फायदे
SQL (Structured Query Language) के कुछ महत्वपूर्ण फायदे हैं:
1. सरलता: SQL एक सरल भाषा है जिसका उपयोग डेटाबेस के साथ काम करने के लिए किया जाता है। यह अभिव्यक्ति और प्रश्न पूछने की सरलता प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को डेटा को संग्रहित, संशोधित और प्राप्त करने में आसानी होती है।
2. संपत्ति संरक्षण: SQL डेटाबेस में डेटा को संरचित रूप में संपत्ति संरक्षित करने में मदद करता है। यह डेटाबेस में डेटा के लिए व्यावसायिक मानकों का पालन करने में मदद करता है और डेटा की गुणवत्ता, अवांछनीयता (undesirability) और सुरक्षा को सुनिश्चित करता है।
3. सुरक्षा: SQL डेटाबेस उद्योग मानकों के अनुसार अद्यतित (up to date) सुरक्षा और प्रबंधन की व्यवस्था प्रदान करता है। इसमें उपयोगकर्ता management, quality control, user permissions, और data protection के लिए उपकरण होते हैं।
4. व्यापकता: SQL एक व्यापक डेटाबेस प्रोटोकॉल है जिसे अधिकांश प्रकार के डेटाबेस प्रणालियों में समर्थित किया जाता है। यह एक साधारण भाषा होने के कारण डेटाबेस प्रणालियों के बीच संगत होता है और विभिन्न प्लेटफॉर्मों पर काम करने में सुविधा प्रदान करता है।
5. प्रशासनिक नियंत्रण: SQL डेटाबेस प्रबंधन को प्रशासित करने के लिए मजबूत नियंत्रण और व्यवस्था प्रदान करता है। यह डेटाबेस की अपडेट, संरचना परिवर्तन, सुरक्षा प्रबंधन, और डेटा प्रवाह के लिए एक उपयुक्त तरीका है।
ये थे कुछ SQL के महत्वपूर्ण फायदे जो इसे डेटाबेस प्रणाली में आवश्यक बनाते हैं।

Disadvantages of SQL in Hindi – SQL के नुकसान
SQL के कुछ नुकसान हैं:
1. स्केलिंग कठिनाई: SQL डेटाबेस को बड़ी और महत्वपूर्ण डेटा सेट को स्केल करने में कठिनाई हो सकती है। जब डेटाबेस में लाखों या करोड़ों रिकॉर्ड्स होते हैं, तो प्रश्नों का समय लंबा हो सकता है और प्रदर्शन प्रभावित हो सकता है।
2. व्यवस्थित डेटा: SQL डेटाबेस में डेटा को व्यवस्थित रखना कठिन हो सकता है, खासकर जब डेटा की विशेषताएं विशाल होती हैं। डेटाबेस स्कीमा का निर्माण और डेटा के बीच संगतता (compatibility) की सुनिश्चितता आवश्यक होती है।
3. कंप्लेक्सिटी: SQL की कंप्लेक्सिटी एक नुकसान हो सकती है, खासकर प्रारंभिक उपयोगकर्ताओं के लिए जो इसे सीखने में प्रयास कर रहे हों। कुछ प्रश्न या ऑपरेशन्स के लिए सही विधि या सिंटेक्स निर्धारित करना कठिन हो सकता है।
4. बंदरगाह का उपयोग: SQL डेटाबेस में डेटा के साथ काम करने के लिए बंदरगाह का उपयोग करना पड़ सकता है। बंदरगाह अभिप्रेत (intended) और चिढ़ा (teased) कठिन हो सकता है और डेटा को निष्क्रिय कर सकता है।
5. पोर्टेबिलिटी कमी: SQL डेटाबेस प्रणाली की पोर्टेबिलिटी कम हो सकती है, यानी एक प्रणाली को दूसरे प्रणाली पर स्थानांतरित करना कठिन हो सकता है। यह कारण हो सकता है कि विभिन्न डेटाबेस प्रणालियों में SQL के अलग-अलग संस्करण हो सकते हैं और इससे संगतता (compatibility) की समस्याएं उत्पन्न हो सकती हैं।
ये थे कुछ SQL के नुकसान जो कई स्थितियों में दिक्कत प्रदान कर सकते हैं।
Types of SQL Statements in Hindi
SQL (Structured Query Language) में कई प्रकार के स्टेटमेंट्स होते हैं। यहाँ कुछ प्रमुख SQL स्टेटमेंट्स के उदाहरण हैं:
- SELECT: इस स्टेटमेंट का उपयोग डेटा पढ़ने के लिए किया जाता है। इसके द्वारा आप डेटाबेस से एक या अधिक तालिकाओं से डेटा प्राप्त कर सकते हैं।
उदाहरण:
SELECT * FROM ग्राहक;
- INSERT: इस स्टेटमेंट का उपयोग नया डेटा तालिका में डालने के लिए किया जाता है। यह नई पंक्ति तालिका में injectकरता है।
उदाहरण:
INSERT INTO ग्राहक (नाम, ईमेल) VALUES ('राहुल', 'rahul@example.com');
- UPDATE: इस स्टेटमेंट का उपयोग मौजूदा पंक्ति को up to date करने के लिए किया जाता है। आप एक या अधिक पंक्तियों की विशेषताओं को बदल सकते हैं।
उदाहरण:
UPDATE ग्राहक SET नाम = 'मोहन' WHERE ग्राहक_ID = 1;
- DELETE: इस स्टेटमेंट का उपयोग पंक्ति हटाने के लिए किया जाता है। आप डेटाबेस से एक या अधिक पंक्तियों को हटा सकते हैं।
उदाहरण:
DELETE FROM ग्राहक WHERE ग्राहक_ID = 2;
- CREATE: इस स्टेटमेंट का उपयोग नई तालिका या डेटाबेस तैयार करने के लिए किया जाता है।
उदाहरण:
CREATE TABLE ग्राहक ( ग्राहक_ID INT PRIMARY KEY, नाम VARCHAR(50), ईमेल VARCHAR(50) );
ये कुछ मुख्य SQL स्टेटमेंट्स हैं, जिनका उपयोग डेटाबेस के विभिन्न कार्यों के लिए किया जाता है।
Applications of SQL in Hindi – SQL के अनुप्रयोग
SQL को विभिन्न क्षेत्रों में व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाता है। यहाँ कुछ SQL के महत्वपूर्ण अनुप्रयोग हैं:
1. वेब एप्लिकेशन: SQL डेटाबेस से डेटा प्राप्त करने और इसे प्रदर्शित करने के लिए वेब एप्लिकेशन में SQL का उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक ब्लॉग पोस्ट की सूची प्रदर्शित करने के लिए डेटाबेस के साथ SQL क्वेरी किया जा सकता है।
2. व्यापारिक एप्लिकेशन: SQL डेटाबेस से व्यापारिक डेटा प्राप्त करने और उसे व्यापार एप्लिकेशन में उपयोग करने के लिए SQL का उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, बिक्री आदेश या ग्राहकों की जानकारी प्रबंधित करने के लिए डेटाबेस में स्टोर्ड प्रोसीजर या ट्रिगर का उपयोग किया जा सकता है।
3. डेटा एनालिटिक्स: SQL का उपयोग डेटा एनालिटिक्स में डेटा की गहराई समझने और प्रश्नों का उत्तर ढूंढने के लिए किया जाता है। SQL के विभिन्न फंक्शन और ऑपरेटर का उपयोग करके, डेटा में तर्कसंगत और सार्वजनिकता के आधार पर गहराई से छानने की क्षमता मिलती है।
4. रिपोर्टिंग: SQL का उपयोग रिपोर्टिंग सिस्टम में डेटा की सारांशिक जानकारी प्रदान करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक बैंक के लिए दैनिक या मासिक रिपोर्ट तैयार करने के लिए SQL क्वेरी का उपयोग किया जा सकता है।
SQL के अन्य अनुप्रयोग में डेटा प्रबंधन, डेटा वाणिज्यिकी, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा माइनिंग, और डेटाबेस प्रबंधन आदि शामिल हो सकते हैं।
Difference between SQL and MySQL in Hindi – SQL और MySQL के बीच अंतर
SQL और MySQL दोनों डेटाबेस संबंधित टेक्नोलॉजी हैं, लेकिन इनमें थोड़ा सा अंतर है। यहां SQL और MySQL के बीच कुछ मुख्य अंतर हैं:
1. SQL (Structured Query Language): SQL एक डेटाबेस क्वेरी भाषा है, जो डेटाबेस में डेटा को प्रबंधित करने और संचालित करने के लिए उपयोग होती है। SQL एक स्टैंडर्ड भाषा है और इसका उपयोग विभिन्न डेटाबेस प्रणालियों में किया जा सकता है।
2. MySQL: MySQL एक रिलेशनल डेटाबेस प्रणाली है, जो SQL का एक खुदरा व्याख्यान है। MySQL एक ओपन सोर्स डेटाबेस प्रणाली है और यह डेटाबेस सर्वर के रूप में काम करता है। यह व्यावसायिक और व्यक्तिगत उद्देश्यों के लिए उपयोग होता है।
3. रिलेशनल डेटाबेस: MySQL एक रिलेशनल डेटाबेस है, जिसमें डेटा तालिकाओं के रूप में संगठित होता है और तालिकाएं एक दूसरे के साथ संबंधित होती हैं। यह रिलेशनल बनाने के लिए इंजिन का उपयोग करता है।
4. समर्थन: SQL कई डेटाबेस प्रणालियों द्वारा समर्थित होता है, जो विभिन्न कंपनियों द्वारा विकसित किए जाते हैं। MySQL एक ऐसी डेटाबेस प्रणाली है जो SQL का उपयोग करती है और विकसित करीब Oracle Corporation द्वारा की जाती है।
यहां यह ध्यान देने योग्य है कि SQL और MySQL एक-दूसरे के विभिन्न विशेषताओं को दर्शाते हैं और एक साथ काम कर सकते हैं, जैसे कि MySQL डेटाबेस सर्वर SQL क्वेरीज को निष्पादित करने के लिए उपयोग करता है।
SQL कैसे सीखें
SQL सीखने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:
संरचना और सिंटैक्स का समझें: SQL की संरचना और सिंटैक्स को समझना महत्वपूर्ण है। संरचना में डेटाबेस, टेबल, स्तंभ, पंक्ति आदि शामिल होते हैं, जबकि सिंटैक्स में SQL के कमांड, फंक्शन, और अन्य धाराप्रवाह शामिल होते हैं।
ऑनलाइन संसाधनों का उपयोग करें: इंटरनेट पर अनेक ऑनलाइन संसाधन उपलब्ध हैं जहां आप SQL सीख सकते हैं। ये संसाधन SQL के बारे में वीडियो ट्यूटोरियल, ऑनलाइन कोर्स, वेबसाइट और ब्लॉग्स शामिल कर सकते हैं।
सॉफ्टवेयर इंस्टॉल करें: एक SQL सर्वर और एक SQL एडिटर इंस्टॉल करें। MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, और Oracle Database जैसे प्रमुख SQL सर्वर उपलब्ध हैं। इसके अलावा, कई एडिटर उपलब्ध हैं जैसे MySQL Workbench, SQL Server Management Studio, और DBeaver जो आपको SQL क्वेरीज लिखने और चलाने में मदद करेंगे।
प्रैक्टिस करें: SQL सीखने के लिए नियमित अभ्यास करें। अपने स्वयं के डेटाबेस बनाएं और विभिन्न SQL क्वेरीज को लिखें जैसे कि SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN, और फ़िल्टरिंग क्लॉज़ शामिल हैं।
फोरम और समुदाय में शामिल हों: SQL समुदायों और फोरम में शामिल हों जहां आप अपने सवाल पूछ सकते हैं और अन्य लोगों की मदद ले सकते हैं। ये संसाधन आपको और अधिक ज्ञान प्रदान करेंगे और समस्याओं को हल करने में मदद करेंगे।
SQL का अध्ययन करने के लिए समय, मेहनत, और अभ्यास की आवश्यकता होती है, लेकिन यदि आप समय और प्रयास देंगे, तो आप SQL को आसानी से सीख सकते हैं।
निष्कर्ष
SQL एक डेटाबेस क्वेरी भाषा है जिसका उपयोग डेटा को प्रबंधित करने और संचालित करने के लिए किया जाता है। SQL का उपयोग डेटाबेस में डेटा को देखने, जोड़ने, अपडेट करने, हटाने और संबंधित डेटा की प्राप्ति करने के लिए किया जाता है। यह एक प्रमुख डेटाबेस प्रणाली के रूप में उपयोग होता है और विभिन्न व्यवसायों और उद्देश्यों के लिए उपयोगी है। SQL का अध्ययन करने के लिए आप ऑनलाइन संसाधनों का उपयोग कर सकते हैं और अभ्यास के माध्यम से अपनी क्षमताओं को मजबूत कर सकते हैं।
मैं सुधीर इस हिंदी ब्लॉग के Viral Go Tech का founder हूँ । मैं एक Professional Blogger हूँ जो Technology से जुड़ी विषय में रुचि रखता हूँ । अगर आपको technology या Internet से जुड़ी कुछ जानकारी चाहिए, तो आप यहां बेझिझक मुझसे पूछ सकते है।